Секция интеллектуальных методов и систем управления, обработки и защиты информации принимает доклады посвященные системам цифрового автоматического управления, системам и алгоритмам обработки высокоскоростных потоков информации, системам управления в телекоммуникациях, транспорте, логистике и экономике, нейросетевым алгоритмам, генетическим алгоритмам и ant systems, специальным разработкам в области защиты информации.
Формат проведения: очный
Рабочий язык: русский, возможно представление докладов на английском языке
Дата проведения: 6 апреля 2023г. в 10:00 часов, Москва, Ленинский проспект, 51, ИТМиВТ, конференц-зал.
Для заказа пропусков необходимо заранее подать заявки
на почту nbp@mail.ru
либо 8-903-102-77-19
Для отладки компьютерных систем управления, чтобы сделать алгоритм управления более правильным и точным, мы должны иметь возможность фиксировать некоторые параметры. Когда вы запускаете управляющую программу и объект действительно работает, необходимо зафиксировать параметры.
В работе смоделирован и проанализирован склад разгрузки. Иследование направлено на внедрение и нахождении лучших в плане эффективности алгоритмов построения маршрутов роботов-грузчиков
Рассмотрен криминалистический подход управления, контроля и надзора с акцентом на контрфактическое моделирование причинно-следственных связей в организационных проектах. Обсуждается обобщённая модель внутреннего "нарушителя" при реализации угроз безопасности информации на базе дискретного марковского случайного процесса с непрерывным временем. При уточнении исходных данных и коэффициентов перехода получаемое решение позволяет определять возможности свершения правонарушения на объекте защиты.
В работе предложен новый подход к архитектуре перспективного комплекса "Безопасный город" и функциональные требования к такому перспективному комплексу.
Определен набор направлений развития АПК БГ с учетом изменения модели угроз региональной безопасности.
Отдельное внимание уделено сегменту видеонаблюдения в составе АПК БГ.
Предложена архитектура сегмента видеонаблюдения на основе камер высокого разрешения и встраиваемых модулей первичной обработки видеоинформации.
В работе описана новая технология мониторинга дыхания человека с использованием обработки видео и нейросетевого алгоритма. Исследование направлено на поиск взаимосвязи между особыми точками на лице и фазами дыхания, а также на разработку неинвазивного и непрерывного решения для мониторинга дыхания. Методология включает обработку видео, сбор и подготовку данных, обучение и проверку модели, а также критерии оценки. В статье также обсуждаются ограничения и потенциальные применения технологии.
Предложена архитектура системы формирования панорам. Сложность задачи заключается в необходимости формирования изображения с нескольких адаптивно определяемых камер. Создавать и хранить всю панораму в памяти невозможно.
Основное практическое применение данного проекта - видеонаблюдение за транспортными объектами.
Исследование технологии GAN в изображении сверхвысокого разрешения
На основе цепей Маркова создается модель IT-рынка РФ, с ее помощью можно делать прогнозы состояния рынка.
В работе представлена модель роботизированного склада на осенове библиотеки ROSS
В работе описан собранный датасет по бадминтону. В датасете в большом количестве содержатся обработанные, обрезанные, видео и описания к ним. Также в работе описаны основные задачи которые можно решать с помощью данного датасета и содержатся источники на уже существующие результаты по данным направлениям.
The increasing complexity of financial markets has resulted in a corresponding increase in the complexity of their data structure. Previously developed models are inadequate in describing and predicting events, including the so-called “Black Swan" occurrences. To address this, an ABM-based market simulator has been developed to analyze sharp outliers, also known as financial time series bifurcations.
В данной работе проводится процесс дистилляции знаний для модели VIT-B/32 основанной на архитектуре CLIP для последующего внедрения и использования в системах с ограниченными вычислительными ресурсами.
[English] The paper considers scenarios for predicting the transition between the lines of the solution level of a stochastic differential equation depending on the type of noise component generating the series. The analysis of the possibility of predicting bifurcation points with different types of noise using neural networks is carried out.
Исследование метода обнаружения “изломов” графика цены финансовых активов на основе применения бифуркационного анализа к математической модели рынка
В работе рассмотрено влияние наличия аккредитации на экономические показатели (доход, доход от лицензий, количество сотрудников, налоги) IT рынка РФ на основе даных ФНС с помощью метода Difference-in-differences на выборке из 25361 компаний. По итогам исследования было получено, что наличие аккредитации определяет наибольший вклад для трёх из четырёх эконических показателей и значительный для оставшегося.